📢 Vacante Abierta: Revenue Data Analyst

📍 Modalidad: Híbrido / Remoto (según ubicación)
📈 Departamento: Data Analytics & Technology
👥 Reporta a: Data & Tech Lead
💼 Nivel de seniority: Intermedio (2 a 3 años de experiencia)

🚀 ¿Qué harás en este rol?

Buscamos a un(a) Revenue Data Analyst orientado(a) a generar insights accionables que impulsen el crecimiento comercial. Serás un aliado clave para los equipos de Marketing y Ventas, ayudándolos a tomar decisiones basadas en datos mediante análisis, visualizaciones claras y dashboards estratégicos.

🎯 Responsabilidades principales:

Construir y mantener dashboards en Power BI y HubSpot.

Analizar datos provenientes de múltiples plataformas: HubSpot, Supermetrics, Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, etc.

Monitorear semanalmente KPIs comerciales: tasa de conversión, tasa de cierre, MRR, ARPU, CPA, funnel de ventas.

Identificar y comunicar insights relevantes sobre campañas, leads y performance comercial.

Colaborar con equipos de Sales y Marketing para alinear estrategias al comportamiento real de los datos.

Documentar análisis y reportes para asegurar trazabilidad.

Mejorar procesos de limpieza y validación de datos multifuente.

Diseñar paneles visuales que faciliten el entendimiento de la información.

💡 Lo que esperamos de ti:

Pensamiento analítico para anticipar oportunidades de negocio.

Habilidad para comunicar hallazgos de forma clara a distintos stakeholders.

Proactividad para optimizar procesos analíticos.

Orientación a resultados y foco en los detalles.

Trabajo colaborativo con equipos interdisciplinarios.

🧠 Perfil y experiencia técnica requerida:

2 a 4 años de experiencia como Data Analyst, idealmente en entornos digitales o SaaS.

Conocimiento sólido en análisis de datos comerciales (Revenue, Marketing, Ventas).

Dominio de Power BI y experiencia con conectores de datos.

Manejo avanzado de HubSpot (listas, propiedades, reportes).

Familiaridad con Supermetrics, Google Analytics, y plataformas de Ads.

Excel intermedio-avanzado y uso fluido de herramientas como G-Suite.

Capacidad de trabajar de forma autónoma y entregar valor tangible.

Herramientas clave: Power BI, HubSpot, Supermetrics, Google Analytics, Facebook Ads, Excel, G-Suite.

🎓 Formación académica y conocimientos deseables:

Carreras: Marketing, Inteligencia de Negocios, Matemáticas, Ingenierías orientadas a datos.

+2 años de experiencia comprobable en análisis y visualización de datos.

Certificaciones deseables: Google Analytics, Tableau, Looker Studio, HubSpot, Power BI.

📌 Indicadores de éxito (KR del rol):

Marketing:

Reducir el CPA (Costo por Adquisición).

Aumentar ROI de campañas.

Incrementar la tasa de conversión de leads a oportunidades.

Generar mayor volumen de MQLs.

Disminuir la descalificación de leads.

Ventas:

Incrementar MRR (Monthly Recurring Revenue).

Aumentar ARPU (Average Revenue per User).

Reducir el tiempo del ciclo de ventas.

Mejorar la tasa de cierre de prospectos.

💼 ¿Qué te ofrecemos?

Ser parte de una misión: construir un México más próspero a través de tecnología y servicio excepcional.

Cultura colaborativa, ágil y centrada en la innovación.

Clima laboral positivo y equipos de alto desempeño.

Oportunidades reales de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.

Ética profesional, buenas prácticas y procesos de excelencia.